ASC 25国际大学生超算比赛闭幕上海交通大学、北京分获冠亚军

  智东西5月15日报导，昨夜，2025 ASC国际大学生超级核算机比赛（ASC 25）总决赛在青海大学落下帷幕，上海交通大学代表队斩获本次比赛冠军，北京大学代表队获亚军，北京邮电大学、浙江大学、清华大学、中山大学等高校的代表队获得一等奖。

  根据CPU的推理优化是本届ASC的一大亮点。浙江大学代表队在DeepSeek推理优化赛题上，凭仗每秒14个token左右的推理速度获得运用创新奖。上海交通大学代表队运用通用CPU集群上完结了AlphaFold 3的多机高效推理，获得全场最佳成果。

  ASC比赛已举办12届，本年共招引了全球超越1万名大学生参赛，已成为全国际尖端规划、参加人数最多的大学生超算赛事。本届ASC 25决赛的参赛团队需要在4000W集群总功耗的约束下，完结五项跨学科高难度赛题和HPL（高度并行核算基准测验）、HPCG（高性能共轭梯度测验）这两项威望超算基准测验。

  颁奖典礼完毕后，智东西也与本届大赛组委会、获奖团队代表等进行沟通，了解了赛题规划背面的考虑、历届ASC大赛的演化和比赛过程中选手们收成的阅历与阅历。

  ASC组委会委员刘羽博士称，ASC 25将功耗约束从从前的3000W提升至4000W，这主要是考虑到当今设备功耗持续不断的添加的实际。

  此外，组委会要求参赛部队的集群至少包含3个节点，单节点功耗最高为2000W，这一规矩模仿了实在出产环境中或科研场景中的集群构建和调优状况（特别是大规划扩展互联），能培育学生的软硬件协同优化才能。

  长时刻重视并参加ASC大赛的美国媒体人、数据中心研讨机构Olds Research创始人Dan Olds称，据他调查，许多美国高校在高性能核算课程上的设置并不齐备，“许多学生到结业都没有上过Linux实操课程”，而我国在该范畴的人才储藏更为深沉。

  Dan Olds以为，与其他超算比赛比较，ASC在赛题规划上更具“野心”，是全国际内最早一批将深度学习、AI等前沿技能引进的赛题的比赛，给参赛选手们提出了更大的应战，也训练了学生处理难题的才能。

  本年，部分在往届ASC比赛中表现杰出的强校并未获得抱负成果。Dan Olds着重，这一现象并非由于这些传统强校让步了，而是由于许多我国高校在超算、AI范畴的发展迅猛，且各自具有特征和差异化优势。

  获得本届大赛冠军的上海交通大学代表队称，该部队具有巨大的指导老师团队，包括上海交通大学超算中心的30余名工程师。这些工程师们布景构成丰厚，既能供给高性能核算的技能指导，也能供给详细运用的针对性支撑。

  在正式比赛过程中，上海交通大学代表队首日部分单项测验的成果并未到达预期，团队内一度置疑没办法获得前三名的成果，萌发退意，但在评价本身的处理方案后，上海交通大学代表队终究仍决议持续全力参赛，为赛后的辩论环节备战至清晨三点。

  ASC比赛备赛周期长，比赛强度大。上海交通大学代表队称，他们花了数月时刻备赛，期间在团队合作方面积累了阅历。在剖析赛题后，该团队决议彻底运用CPU集群参赛，并未带着GPU，这一决议方案避免了GPU待机功率对集群全体功率的影响。

  关于未来或许参赛的选手，上海交通大学代表队主张，参赛部队需要在赛前集群建立环节充沛规划好时刻、测验赛题，才能在正式比赛中镇定自若地完结标题。

  其他获奖团队也共享了本次参赛阅历和团队在赛后的规划。浙江大学代表队说到，他们在DeepSeek优化赛题中对最耗时两大模块都做定性化的处理。在收拾代码后，浙江大学代表队方案将相关代码开源，回馈开源社区。

  历届ASC比赛都会引进当下前沿的科技运用作为赛题，让参赛学生接触到科学核算、AI等范畴的前沿研讨标题。本届大赛的DeepSeek推理优化、AlphaFold 3推理优化、青藏高原气候模仿等赛题均表现了这一特色。

  ASC期望可以经过核算机学科与其他学科的穿插交融，促进学生学习跨范畴常识，把握多种工程优化技能，终究培育具有系统性工程才能、软硬件协同优化才能的人才。